AI検索・LLMO時代に変わるSEOの本質

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Googleが本当に見ている指標とは?

最近、SEOやWeb集客界隈で話題になっている動画が公開されていました。
今回は「Googleが本当に見ているSEO指標は?AI検索・LLMO時代の本質に迫る|リリー・レイ氏インタビュー」という内容について、動画の要点を咀嚼して初心者の方にもわかりやすく要約します。


AI検索(LLMO)時代のSEOは何が変わった?

AIによる検索は、単なる「キーワード一致」ではなく、ユーザーの意図や目的を深く理解して答えを返すようになっています。今後のSEO対策は、「AIにどう選ばれるか」も意識する必要があります。

従来のSEOとLLMOの違い

従来はキーワードに合ったページを作ることが中心でしたが、AI検索時代では、質の高い要約力や専門知識、さらに「誰が語っているか」という信頼性がより重視されるようになりました。

LLMO時代の検索結果の特徴

  • AIが複数サイトや情報源を横断して要点をまとめてくれる
  • ページ単位ではなく情報単位で評価される
  • ユーザーの本当の悩みに答える深い解説が重視される

Googleが今、本当に重視しているSEO指標

E-E-A-Tがさらに重要に

E-E-A-Tとは、

  • Experience(経験)
  • Expertise(専門性)
  • Authoritativeness(権威性)
  • Trust(信頼性)

この4つを総合的に評価するGoogleの考え方です。AI検索では特に「経験」=リアルな体験談やケーススタディが強調されるようになっています。

体験・専門性の伝え方

  • 実際に使ってみた感想や失敗談も正直に書く
  • 独自のノウハウや顧客事例を紹介
  • 執筆者や運営会社の顔が見えるプロフィールや実績を載せる

技術面で求められること

  • ページの表示速度やスマホ対応(UX改善)
  • 構造化データで“AIが理解しやすい”情報設計
  • 公式データや信頼できる出典を明示

AI検索・LLMO時代のSEOで大切なこと

経験や専門性が伝わるコンテンツを作る

AIやユーザーが「この情報はリアルだ」「役に立つ」と感じられる体験談やケーススタディを積極的に掲載しましょう。

体験談・実例の活かし方

  • 商品やサービスの使い方、工夫した点、思わぬ失敗
  • 顧客や現場の生の声、レビュー、アンケート結果
  • 成功・失敗の両面を率直に記載

情報を要約しやすく整理する

AIは「箇条書き」「見出し」「表」など、整理された情報をピックアップしやすい傾向があります。

要約されやすい構成のコツ

  • セクションごとに見出しを付ける(h2~h4を活用)
  • 重要なポイントはリストや太字で強調
  • 「○○とは」「○○のメリット」「注意点」などを分かりやすくまとめる

ユーザーの行動やエンゲージメントを意識

GoogleやAIは「実際に役立った情報」「ユーザーが滞在しやすいサイト」を評価します。

エンゲージメントを高める工夫

  • 分かりやすい図解や画像、手順動画の挿入
  • Q&Aや体験談コーナーを設けて実用性アップ
  • お問い合わせやシェアボタンを目立たせて“次の行動”を誘導

AI検索で有利になるブランド戦略

ブランド構築がSEOに直結する時代へ

リリー氏は「一度ブランドとして認知されると、AI検索でも引用・ピックアップされやすくなる」と強調しています。

ブランド価値を高める具体策

  • 企業名・サービス名・専門家名をサイト内で統一して発信
  • 会社や運営者のSNSや外部メディアとも連携
  • 他サイトや専門家とのコラボ記事や寄稿

情報発信の一貫性と信頼性が大切

  • 継続的な情報発信で“信頼される情報源”になる
  • 複数のメディアやSNSでも一貫したトーンや実績を紹介

これからSEOで成果を出すためのポイントまとめ

AI検索・LLMO時代でもっとも重要なのは――

  1. 体験談や専門性を生かした「本物のコンテンツ」作り
  2. 要約しやすい情報整理(見出し・リスト・箇条書き)
  3. ブランド価値と信頼性を日々積み重ねること

AIは「ただキーワードが入っているだけ」の記事を見抜きます。ユーザーとAI、どちらにも選ばれるために、「なぜこの情報を伝えるのか」「どんな人にどう役立つのか」を常に意識して発信しましょう。


おわりに ~AI検索時代のSEO、どう動く?~

SEOは「テクニック」だけでなく、経験・信頼・ブランドの積み重ねが大きな武器になる時代です。

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